地產科技興起 宜先理順數據分析 [香港經濟日報] 2025-08-25

房地產科技（PropTech）應用日廣，有香港大型物業發展集團推出AI管理綜合平台；亦有大型屋苑引入機械人做巡邏及禮賓工作，僅追求降低人力成本。究竟，房地產科技如何才能用得其所，投資有回報？

置地公司上周宣布推出全港首個人工智能綜合設施管理平台（IFMCT），混合應用IOT、人工智能、4D數碼孿生（Digital twin）、Agentic AI等技術，目標是一鍵呈現旗下物業管理及運作情況，預計每年可節省875萬至925萬元有形開支。另一邊廂，網傳將軍澳有大型私人屋苑的管理公司，近日向住戶建議引入10部「禮賓機器人」，取代5個保安職位，更稱每年可省逾100萬元營運成本。

採4D數碼孿生技術 物管少見

房地產科技應用在過去5年發展顯著，由早期簡單採用虛擬「睇樓」、電子簽名和雲端財產管理，發展至以ESG為重點的解決方案、AR/VR沉浸式技術協助管理。去年全球房地產科技市場規模約為406億美元（約3,167億港元），據Precedence Research預估，到2034年將逾1,790.3億美元（約13,964.3億港元），2025年至2034年的複合年增長率為16%。

置地公司累積十多年數碼轉型的經驗及數據，再投入大量資金及人手，花約4年才創造出IFMCT，將逾20個獨立樓宇管理系統統一整合至該平台上，包括BMS、HVAC、熱舒適度控制裝置、能源優化，提升清潔、供應商管理、採購及租戶健康監察等服務效率。其物業營運總經理王志珊表示，重視長遠投資回報，故不斷投資優化。

在物管上應用4D數碼孿生技術甚為少見，其技術服務部董事及主管楊漢忠解釋，初期用於優化冷水機組的營運並見成效，後來為達到一鍵呈現旗下物業現況的目標，才應用4D數碼孿生技術。其科技全渠道數字產品經理鄧偉彤表示，數據不是愈多愈好，花不少時間抽出重要性低的數據，以及統一各個Data Library，令電腦更易理解，模型運作才會更暢順。「LLM用別人的，Agentic AI也是即插即用，行業知識反而更重要。」

鄧偉彤預計，半年後將推出6個AI Agent，覆蓋清潔、維修、能源及工單（Work Order）等，以減低檢查時間，及早加快維護。王志珊強調，IFMCT是集各人的力量而成，數據科技家善用數據，但若沒有行業知識也做不到。

推廣應用6挑戰 數據碎片化

筆者認為，PropTech的應用會愈來愈普及，但企業在應用時，不可忽略收集及管理數據的重要性。鄧偉彤坦言，最花時間是在建立數據湖及統一Data Library。由於各物業發展商的規模及理念有異，應用PropTech的程度及挑戰有不同，整體來看還是要注意6大挑戰，包括：1）數據碎片化與整合問題、2）成本上升但利潤縮水下如何安排發展時序、3）合規與ESG需求、4）數碼轉型阻力、5）網絡安全與隱私風險、6）人才與技能缺口。

地產發展或物管公司宜先理順數據撮取及分析方法，利用更少資源去處理有用的數據。並謹記數碼轉型要以人為本，而不只求以科技取代人手。